人臉辨認，特指操縱闡發比擬人臉視覺特色信息停止身份辨別的計較機手藝。人臉辨認是用攝像機或攝像頭收羅含有人臉的圖象或視頻流，并自動在圖象中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉停止臉部的一系列相干手藝，凡是也叫做人像辨認、臉部辨認。

“人臉辨認體系”集成了野生智能、機械辨認、機械進修、模子現實、專家體系、視頻圖象處置等多種專業手藝，其焦點手藝的完成，揭示了弱野生智能向強野生智能的轉化。

首要特色

傳統的人臉辨認手藝首要是基于可見光圖象的人臉辨認，這也是人們熟習的辨認體例，已有30多年的研發汗青。但這類體例有著難以降服的缺點，特別在情況光照產生變更時，辨認成果會急劇降落，沒法知足現實體系的須要。處理光照題目的計劃有三維圖象人臉辨認，和熱成像人臉辨認。但這兩種手藝還遠不成熟，辨認成果不盡人意。

敏捷成長起來的一種處理計劃是基于自動近紅外圖象的多光源人臉辨認手藝。它能夠降服光芒變更的影響，已獲得了出色的辨認機能，在精度、不變性和速率方面的全體體系機能跨越三維圖象人臉辨認。這項手藝在近兩三年成長敏捷，令人臉辨認手藝逐步走向適用化。

人臉與人體的別的生物特色（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的怪異性和不易被復制的杰出特征為身份辨別供給了須要的條件，與別的范例的生物辨認比擬人臉辨認具備以下特色：

非強迫性：用戶不須要特地共同人臉收羅裝備，幾近能夠在有認識的狀況下便可獲得人臉圖象，如許的取樣體例不“強迫性”；

非打仗性：用戶不須要和裝備間接打仗就能夠獲得人臉圖象；

并發性：在現實操縱場景下能夠停止多小我臉的分揀、判定及辨認；

除此以外，還合適視覺特征：“以貌識人”的特征，和操縱簡略、成果直觀、隱藏性好等特色。